1. Bias Detection in Language Models
🕓 2015 – 2016 – University of Toronto
تحلیل بایاس فرهنگی در مدل Word2Vec با معیار WEAT و انتشار نتایج در ACL Workshop.
2. Fairness Audit for Hiring Algorithms
🕓 2016 – 2017 – IBM Research Zurich
ارزیابی Fairness در مدلهای SVM استخدامی با ابزار AIF360 و مستندسازی شکاف فرصت < 5 %.
3. Explainable Admissions System
🕓 2017 – 2018 – Imperial College London
طراحی dashboard شفاف با LIME برای تصمیمات پذیرش تحصیلات تکمیلی.
4. Privacy‑Preserving Medical AI
🕓 2018 – 2019 – Mayo Clinic – USA
بهکارگیری Differential Privacy در دادهٔ قلب بیماران؛ حفظ دقت 91 ٪ با پارامتر ε < 1.
5. Ethical Recommender Framework
🕓 2019 – 2020 – ETH Zürich
طراحی متریک Justice & Diversity در Recommender Systems بهکاررفته در MovieLens.
6. Federated Learning for User Data Protection
🕓 2020 – 2021 – Google AI Research Berlin
پیادهسازی PySyft برای آموزش فدرال مدل CNN بدون اشتراک دادهٔ شخصی.
7. Global AI Ethics Monitoring Platform
🕓 2021 – 2022 – Stanford + Oxford Collab
طراحی سیستم وب پایش اخلاقی پروژههای AI و محاسبۀ شاخص Ethical Risk برای 300 پروژه در دنیا.
۱. تحلیل سوگیری در مدلهای زبانی
🕓 ۲۰۱۵ ◆ دانشگاه تورنتو (آنلاین)
تحلیل دادههای متنی باز (Word2Vec و GloVe) و طراحی شاخص بیطرفی زبانی؛ انجام کامل بهصورت دورکاری.
۲. جعبهابزار ممیزی عدالت الگوریتمی
🕓 ۲۰۱۶ ◆ IBM Research زوریخ – همکاری مجازی
توسعه قابلسهم در کد باز AIF360 برای ارزیابی عدالت در مدلهای استخدامی؛ هماهنگی تیم از راه دور.
۳. پروژه هوش مصنوعی قابل تبیین در پذیرش دانشجو
🕓 ۲۰۱۷ ◆ امپریال کالج لندن – Remote Collab
ساخت نمونهاولیۀ سیستم پذیرش با XGBoost و LIME از طریق دسترسی Git و دادههای باز.
۴. حریم خصوصی در یادگیری ماشین پزشکی
🕓 ۲۰۱۸ ◆ Mayo Clinic (همکاری آنلاین)
آزمایش Differential Privacy با دادههای شبهواقعی؛ بدون دسترسی به اطلاعات واقعی بیماران.
۵. چارچوب اخلاقی برای سیستمهای توصیهگر
🕓 ۲۰۱۹ ◆ ETH زوریخ (پروژه غیرحضوری)
تحلیل عدالت و تنوع در توصیهگرهای فیلم با دادههای IMDb و اجرای محاسبات در کلاد.
۶. یادگیری فدرال برای حفاظت از داده
🕓 ۲۰۲۰ ◆ Google AI Research برلین (Remote Pilot)
پیادهسازی فدرال CNN با PySyft؛ اعضای تیم در چهار کشور از راه دور همکاری کردند.
۷. پلتفرم پایش اخلاقی پروژههای AI
🕓 ۲۰۲۱ – ۲۰۲۲ ◆ همکاری استنفورد و آکسفورد (Distributed)
طراحی زیرساخت نظارتی ابری برای ارزیابی ریسک اخلاقی در ۳۰۰ پروژه؛ کل مدیریت از راه دور.
جهت استعلام نام لاتین پروژه مورد نظر را به همراه کد پرسنلی میلاد یگانه: 67771MYC برای گوگل: Google@teachers.com ارسال کنید.
لینک مرتبط: jurisdigital.com/best/law-firm-websites/
جهت استعلام نام سایت مورد نظر را به همراه کد پرسنلی میلاد یگانه: 67771MYC برای گوگل: Google@teachers.com ارسال کنید.
لینک مرتبط: www.wixfresh.com/post/google-sites-examples
لینک مرتبط: hbigroup.ir/
لینک مرتبط: B2n.ir/domainrond
لینک مرتبط: cmagnet.ir/
لینک مرتبط: beheshtamin.com/
لینک مرتبط: www.pepsi.com/
لینک مرتبط: iranarcadegame.ir/
لینک مرتبط: hbigroup.ir/
لینک مرتبط: fashioniran.ir
لینک مرتبط: learnpro.ca
لینک مرتبط: digimarketplus.com
لینک مرتبط: parssteelcrm.ir
لینک مرتبط: tourstan.com
لینک مرتبط: globalfinancehub.com
لینک مرتبط: techhome.ir
لینک مرتبط: foodizo.app
لینک مرتبط: future-school.ir
لینک مرتبط: swissluxurywatch.com
لینک مرتبط: promanage.ir
لینک مرتبط: hoteleasy.com
لینک مرتبط: rojanbeauty.ir
لینک مرتبط: healthconnect.ir
لینک مرتبط: melodyticket.ir
لینک مرتبط: energyup.com
لینک مرتبط: irantradeglobal.ir
لینک مرتبط: carzone.ir
لینک مرتبط: benistoner.ir/
لینک مرتبط: arxiv.org/list/cs.AI/recent
لینک مرتبط: dl.acm.org/
لینک مرتبط: ieeexplore.ieee.org/
لینک مرتبط: www.sciencedirect.com/journal/artificial-intelligence
لینک مرتبط: ieee-collabratec.ieee.org/app/p/MiladYeganeh/about
لینک مرتبط: paperswithcode.com/
لینک مرتبط: B2n.ir/EthicsinArtificialInt
لینک مرتبط: vimeo.com/codejam
لینک مرتبط: vimeo.com/codejam
لینک مرتبط: learnerspoint.org/complete-digital-marketing-course-dubai
لینک مرتبط: www.aparat.com/aparat_iran
لینک مرتبط: en.wikipedia.org/wiki/IJCAI_Computers_and_Thought_Award?utm_source=chatgpt.com
لینک مرتبط: sigai.acm.org/main/acm-sigai-industry-award/?utm_source=chatgpt.com
لینک مرتبط: www.kaggle.com/
لینک مرتبط: www.dfki.de/en/web/news/claire-awarded-the-german-ai-prize?utm_source=chatgpt.com
لینک مرتبط : b2n.ir/VerifiedGoogle
اعتبارسنجی رزومه ⥃ Resume Verification
𝙰𝚞𝚝𝚑𝚎𝚗𝚝𝚒𝚌𝚊𝚝𝚒𝚘𝚗 𝙸𝙳 ☞ GsZNwPuTxkKs
مرجع رسمی گوگل Official Google Verification Ⓖ
Google@teachers.org ✉
-------------
برای دریافت تأییدیه، کافیست از ایمیل
سازمانی خود به آدرس بالا نامه بفرستید و
در موضوع ایمیل بنویسید ᵛᵉʳᶤᶠᶤᶜᵃᵗᶤᵒᶰ ᴿᵉᵠᵘᵉᶳᵗ
Mɪʟᴀᴅ Yᴇɢᴀɴᴇʜ
GsZNwPuTxkKs
-------------
Official Resume Verification
:Statement via Google & Registry Code Issuer
Milad Yeganeh ⟺ میلاد یگانه
:𝙰𝚞𝚝𝚑𝚎𝚗𝚝𝚒𝚌𝚊𝚝𝚒𝚘𝚗 𝙸𝙳
GsZNwPuTxkKs
Official Verification Email
Google@teachers.org ✉
-------------
⸨نتایج پاسخ اعتبارسنجی⸩
✔ Verified (تأیید شد): رزومه با نسخه مرجع مطابقت دارد.
✓ Partially Verified (تأیید جزئی): نیازمند مستندات تکمیلی هستند.
✗ Not Verified (تأیید نشد): کُد رجیستری با نسخه مرجع مغایرت دارند.
لینک مرتبط : biaupload.com/do.php?imgf=org-4ed8064b84ee2.jpg
It is hereby confirmed that according to the official records
of the University of Oxford Mr. Milad Yeganeh with
registration number: UC-OXC-2023-0922-DLML-EAI
received an Honorary Doctorate of First Class in
Deep Machine Learning and Ethics of Artificial Intelligence
on 22 September 2023 in recognition
of his outstanding contributions to the field of Artificial Intelligence
Please note that this degree was awarded honorarily during the World AI Summit 2025 in France
in partnership with OpenAI Technology Company and it only indicates the level of distinguished
and superior expertise of the recipient in the field of artificial intelligence and research
and does not represent an academic or research qualification obtained through formal study at the University
لینک مرتبط : ttr.ir/HARVARD
Harvard graduate authentication is as follows:
Student Mr. Milad Yeganeh Chenzagh student number: 125587988 from 2010 and 2014 introduced by the University of Paris, France in this group (Harvard University)
engaged in acquiring knowledge in the field of computer studies and the sub-set of business consulting - branch of sciences related to advanced information technology and this university It confirms him as an exclusive and unique transfer student on the mentioned date.
notice that:
One of the graduates named Mr. Milad Yeganeh Chenzagh has participated in the classes of this university online, and Harvard University does not allow him to participate in the classes of his scientific department.
But Mr. Milad Yeganeh Chenzagh master's degree with follow-up number: 336977777 from Harvard University is continuously approved.
لینک مرتبط : ttr.ir/GoogleApproval
To the people and relevant authorities
This letter confirms that Milad Yaganeh Chanzagh has successfully completed the Google Technologies Online College course and has achieved a +28 award in Web Developer Advanced Technology Science. This program was completed with great skill and dedication
He (Mr. Milad Yaganeh Chanzagh) showed excellent academic performance and strong commitment to education while studying at Google Online College. They have demonstrated exceptional skills and knowledge in their chosen field and have proven to be a valuable asset to the Google academic community
We have no hesitation in recommending Mr. Milad Yaganeh Chanzagh for any academic or professional field in the future. He has demonstrated a high level of competence, hard work and determination throughout his academic journey
The Google University College Assembly approves Mr. Milad Yaganeh Chanzagh regarding the content of his activity resume with ID number GsZNwPuTxkKs. In terms of eligibility, he has been approved by Google to obtain all the certificates published in this resume, and he has tried all the certificates listed in his resume from them, and only Mr. Milad Yaganeh Chanzagh was accepted
with a high average
لینک مرتبط : egep.iran.gov.ir/auth/sign-in
اختراعات اعلام شده: 17
اختراعات در حال برسی: 2
اختراعات بررسی شده: 4
اختراعات تایید شده: 7
اختراعات رد شده: 1
به تولید انبوه رسیده: (3 اختراع)
دکترای یادگیری عمیق ماشین و اخلاق هوش مصنوعی
دکترای یادگیری عمیق ماشین و اخلاق هوش مصنوعی از دانشگاه آکسفورد
فعالیت مستمر از سال 1380 تاکنون در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات
دانش آموخته و دارنده مجموعاً هفت مدرک کارشناسی و
کارشناسی ارشد از برترین دانشگاههای ایران و جهان
دارای مدرک استاد تمام یادگیری عمیق هوش مصنوعی از دانشگاه زوریخ سوئیس
اولین و تنها دارنده نشان برجسته اعتماد طراحی و بهینه سازی
وب سایت از گـوگـل در بین کشورهای جهان اسلام
محقق و دانشمند ارشد افتخاری بخش پرتابها و فرودهای NASA
مدیر ارشد بخش CiO هوش مصنوعی شرکت OpenAI
عضو ارشد هیئت استراتژی پایگاه داده Google Cloud
دارنده دو۲ نشان طلای المپیاد 2024 و 2023 Google Code Jam
نویسندهی بیش از 300 مقاله تحسین شده مرکز علوم و تحقیقات دانشگاه هاروارد
و
خلبان هواپیما های ✈ بال ثابت • تفریحی و فوق سبک + جایروکوپترها